Métodos Estatísticos I

Ementa

Esperança matemática. Covariância. Testes de hipóteses. Estimação de parâmetros populacionais. Análise de regressão. Análise de correlação.

PARTE TEÓRICA
1. Esperança matemática
Variáveis aleatórias: discreta e contínua. Funções de variáveis discreta e contínua. Variância do ponto de vista de esperança matemática. Média geométrica. Aplicações.

2. Covariância
Definição. Proposições. Aplicações.

3. Testes de hipóteses
Introdução. Hipótese estatística. Testes de hipóteses estatísticas. Hipóteses: básica e alternativa. Regiões: de aceitação e de rejeição. Tipos de erros. Nível de significância. Função característica. Poder do teste ou potência. Avaliação das decisões. Comentários sobre o esquema geral da resolução de problemas. Testes: unilateral e bilateral. Teste t:: considerações gerais. Definição da variável t. Requisitos para aplicação. Teste de hipóteses para o caso de duas amostras independentes e para o caso de dados emparelhados. Aplicações.

4. Estimação de parâmetros populacionais
Introdução. Estimação por ponto. Estimação por intervalo. Propriedades desejáveis dos estimadores. Métodos de estimação. Máxima verossimilhança, mínimos quadrados e momentos. Aplicações.

5. Análise de regressão
Introdução. Modelo linear geral. Estimação por ponto: Caso A – Estimação de β e α2 pela teoria normal; Caso B – Estimação de β e α2 e pelos quadrados mínimos. A escolha da matriz X. Estimação por intervalo: intervalo de confiança para α2 e βi intervalo de confiança para uma função linear dos βi; intervalo de previsão. Aplicações. Teste de hipótese linear geral. Modelos polinominais. Aplicações.

6. Teste de identidade de modelos de regressão
Teste para verificar a igualdade de um conjunto de equações de regressão. Teste para verificar a igualdade de parâmetros em modelos de regressão.

7. Análise de correlação
Introdução. Discussões teóricas. Coeficiente de correlação: simples e múltipla. Coeficiente de determinação. Matriz de correlação parcial. Teste de significância para o coeficiente de determinação (R2). Teste de significância para os coeficientes de determinação parciais (r2ij.m). Aplicações.

8. Utilização

Bibliografia
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